從品牌網站建設到網絡營銷策劃,從策略到執行的一(yī)站式服務
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無論是針對哪個個别要素品牌的分(fēn)析,一(yī)個顯見的事實是這些品牌往往并不隻是與一(yī)個單一(yī)的産品聯系起來,一(yī)個品牌往往能伴随着多種各具特色的産品而出現。這一(yī)規律在汽車(chē)行業和計算機行業最爲突出。不是每一(yī)個企業都有大(dà)數據資(zī)源。除了國内的百度、阿裏巴巴、騰訊,國外(wài)的谷歌、亞馬遜、Facebook等互聯網巨頭企業也擁有豐富的大(dà)數據資(zī)源,而大(dà)部分(fēn)普通的企業缺乏大(dà)數據資(zī)源,擁有的數據隻能算得上是“小(xiǎo)數據”。
大(dà)數據、小(xiǎo)數據都是數據環境下(xià)的産物(wù)。我(wǒ)(wǒ)們腰要運用小(xiǎo)數據設計個性化的服務,必須學會區分(fēn)面對的數據是大(dà)數據還是小(xiǎo)數據。區分(fēn)大(dà)數據還是小(xiǎo)數據有一(yī)個簡單的原則,即通過數據的量、數據的種類和格式、數據的處理速度、數據的複雜(zá)程度四個方面來确認。小(xiǎo)數據的量少、種類少、格式少處理速度快、複雜(zá)程度低,反之則爲大(dà)數據。在實際運用中(zhōng),大(dà)數據可以分(fēn)解成小(xiǎo)數據,小(xiǎo)數據達到一(yī)定的量就會變成大(dà)數據。能被大(dà)多數人利用的,就是那些量少、種類少、處理速度快、複雜(zá)程度低的小(xiǎo)數據。對大(dà)數據的利
用還要依賴數據科技的進一(yī)步發展。大(dà)數據時代的預言家維克托·邁耶,舍恩伯格曾經說:“在現代商(shāng)業領域,大(dà)數據的力量其實體(tǐ)現在個性化的小(xiǎo)數據上一(yī)無論是互聯網時代的電(diàn)商(shāng)還是傳統的店(diàn)商(shāng),輸赢的關鍵都将是數據分(fēn)析,精準營銷的、情感維護。
言外(wài)之意就是,小(xiǎo)數據對于普通的餘業來說,比大(dà)數據更實用。此言也提醒商(shāng)家,在面對互聯網的海量數據的時候,不要糾結于數據,小(xiǎo)數據,要把關注的焦點放(fàng)在那些能爲商(shāng)家的決策提供依據的數據上。而對那些還沒有任何數據積累的企業,擺在眼前的首要任務就是把自已的數據意識建設起來。隻有具備了數據意識,才能挖據個性化的小(xiǎo)數據,才能通過挖掘小(xiǎo)數據的價值,爲用戶提供個性化的服務。
在商(shāng)業經首中(zhōng),實力雄厚的商(shāng)家利用大(dà)數據無可厚非,面對人力、财力相對薄弱的商(shāng)家,在數據時代要謀求發展,選擇個性化的小(xiǎo)數據是明智之舉,基本上能解決企業當前的實際問題。證券公司在互聯網浪潮中(zhōng)謀求發展,挖掘小(xiǎo)數據的價值,可以爲用戶提供個性化的服務和個性化的精準營銷,從而獲得發展的動力。
在大(dà)數據時代,證公司挖據大(dà)數據的時候,面臨很多困難,爲了挖掘大(dà)數據的價值,需要花費(fèi)巨大(dà)的财力購買設備與軟件,培養大(dà)數人才。
小(xiǎo)數據容易處理,容易操作,很多企業都可以挖掘小(xiǎo)數據的價值,爲自已的客戶提供個性化的服務。小(xiǎo)數據也被很多學校采用。例如,某大(dà)學的餐飲管理中(zhōng)心的飯卡系統記錄了很多學生(shēng)的就餐消費(fèi)情況。學校勤工(gōng)助學中(zhōng)心分(fēn)析學生(shēng)的就餐小(xiǎo)數據,發現某同學最近的餐飲消費(fèi)金額很低,推測他可能遇到了經濟困難,于是就給該同學發了一(yī)條關懷備至的短信:“同學你好,你上個月的餐飲消費(fèi)支出急劇下(xià)降,是否遇到經濟困難?如需援助,請打電(diàn)話(huà),發短信或郵件。”該同學感動之餘把此短信上傳到網上與大(dà)家分(fēn)享,有人回複:“中(zhōng)國好大(dà)學,讓冰冷的小(xiǎo)數據有了人性之美。”原來該同學因爲那個月減肥,所以減少了餐飲支出。可見,餐飲的小(xiǎo)數據,可以讓勤工(gōng)助學工(gōng)作人員(yuán)爲學生(shēng)提供個性化的服務,也提升了學校的品牌形象。
小(xiǎo)數據的價值被越來越多的商(shāng)家所重視,因爲小(xiǎo)數據既可以輕松獲取又(yòu)容易處理和操作,能解決普通企業當下(xià)的實際問題。特别是通過挖據已有的小(xiǎo)數據的價值,可以爲目标用戶提供個性化的精準營銷,最大(dà)限度地滿足用戶的需求,培養出用戶對企業的忠誠度,從而爲企業實現持續穩定的發展奠定堅實的基礎。
在大(dà)數據時代,我(wǒ)(wǒ)們不可小(xiǎo)觑小(xiǎo)數據,挖掘小(xiǎo)數據背後的價值,既能用戶的個性化需求提供方案,又(yòu)能提高企業的競争能力。
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2019-06-12 要素品牌與聯合品牌的關系下(xià)一(yī)條———————
2019-06-12 建立一(yī)個要素品牌需經曆哪些階段咨詢相關問題或預約面談,可以通過以下(xià)方式與我(wǒ)(wǒ)們聯系
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